Manufactura · Automatización Agéntica · RPA · Desarrollo
Reemplazamos un proceso legado de CxP (OCR + trabajo manual) por una automatización agéntica que lee facturas no estructuradas, aplica reglas de cruce de OC y cuenta contable, contabiliza en SAP y envía a humanos solo las excepciones reales.
92%
Procesamiento directo
3×
Throughput de CxP
< $0.40
Costo por factura
Un equipo de CxP de 9 personas procesaba 30,000 facturas al mes de más de 40 proveedores con formatos inconsistentes. El OCR legado rendía bien en facturas estructuradas, pero fallaba con PDFs de formato libre y forzaba retrabajo manual en el 40% del volumen. La dirección financiera necesitaba escalar el rendimiento de CxP sin aumentar la dotación conforme crecía el negocio.
En vez de actualizar el OCR, diseñamos un agente de CxP: un agente basado en LLM con acceso a herramientas sobre SAP, maestro de proveedores, libro mayor y sistema de órdenes de compra. El agente extrae líneas, aplica reglas de cruce de OC y cuenta contable, contabiliza la factura en SAP y escala a humano solo cuando la confianza cae por debajo del umbral. Lo combinamos con UiPath para partes determinísticas (contabilización en SAP, ruteo de PDFs, bandeja del ERP) y construimos una interfaz de revisión para excepciones.
Claude Sonnet como motor de razonamiento con llamado de funciones hacia herramientas internas. Bots UiPath para contabilización determinística en SAP y manejo de PDFs. Interfaz de revisión en Next.js para excepciones, diseñada para uso con teclado. Pipeline de evaluación con 500 facturas de referencia. Observabilidad en Power BI.
El procesamiento directo llegó a 92% en el mes 2 y se estabilizó en 95% al mes 6. El rendimiento de CxP se triplicó con la misma dotación. El costo por factura cayó por debajo de $0.40. Las excepciones que sí llegan a humanos se resuelven en menos de un minuto gracias a la interfaz de revisión.
La UI de revisión importó más de lo que esperábamos: los equipos de CxP son rápidos cuando la herramienta también lo es. También aprendimos a fijar versiones de prompts y modelos trimestralmente para asegurar auditabilidad.
“No solo es más rápido: también es más preciso que nosotros.”
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