Pipelines · Warehouse · Dashboards
BI de extremo a extremo — pipelines, warehouse y dashboards — para que su programa de automatización sea observable, auditable y defendible.
Las automatizaciones sin visibilidad fallan en silencio. Construimos pipelines y dashboards que exponen KPIs de proceso, performance de automatización y resultados de negocio en tiempo real.
Qué incluye
Airflow, dbt, Fivetran / Airbyte y Python a la medida: robusto, probado y documentado.
Snowflake, BigQuery, Redshift y Postgres: modelado para analítica, no como un dump de lago.
Power BI (principal en enterprise LATAM), Tableau, Looker y Metabase.
Dashboards diseñados para RPA + automatización agéntica: ejecuciones, excepciones, cobertura y costo.
Controles de acceso, linaje, pruebas y monitoreo de SLAs.
Pipelines streaming o near-real-time donde las decisiones no pueden esperar al batch nocturno.
Cómo se entrega
Una vista de referencia de cómo encajan las piezas. Cada proyecto adapta el lienzo a su stack, sus datos y su gobernanza — pero los huesos son estos.
Cómo entregamos
Qué decisiones dependen de qué métricas, y para quién.
Fuentes, modelo de warehouse, transformaciones y gobierno.
Pipelines + dashboards con pruebas y documentación.
Capacitación, seguimiento de uso e iteración.
Resultados
Power BI
Plataforma principal
dbt-tested
Pipelines confiables
Audit-ready
Linaje y controles
Caso destacado · Servicios Compartidos / BPO
Un centro de servicios compartidos top-5 en LATAM redujo su cierre de mes de 7 a 4.2 días al rediseñar el proceso de CxC e intercompañía, automatizar 14 bots y lanzar un cockpit de cierre en tiempo real.
40%
Cierre mensual más rápido
14
Bots en producción
1
Cockpit de cierre en tiempo real
Leer el caso completo“Dejamos de discutir el estado del cierre y empezamos a cerrar más rápido.”
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Mapee, mida y rediseñe sus flujos operativos clave antes de construir cualquier automatización.
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Ingenieros full-stack senior que construyen el software que rodea su programa de automatización.
FAQ
Use la primera conversación para confirmar el encaje, identificar la información necesaria para un caso de negocio y acordar un siguiente paso práctico.