Agentes de IA · Grado producción
Automatizaciones agénticas de grado producción: agentes basados en LLM que leen documentos no estructurados, toman decisiones acotadas y se integran con sus sistemas.
Diseñamos el agente junto con sus herramientas, fuentes autorizadas, evaluaciones, umbrales de confianza, revisión humana y registro operativo.
Qué incluye
Descomposición de tareas, arquitectura de uso de herramientas e ingeniería de prompts ajustada a su dominio.
Facturas, contratos, reclamos y paquetes KYC: extracción con puntajes de confianza y escalamiento.
Llamado de herramientas/funciones hacia sus sistemas ERP, CRM y de tickets mediante APIs seguras y puentes con RPA.
Datasets dorados, evaluaciones automatizadas, validación de salidas y prompts versionados.
Interfaces de revisión, enrutamiento de escalaciones y umbrales de confianza para involucrar personas solo cuando corresponde.
Métricas de tokens, latencia, costo y calidad en cada ejecución del agente para depurar y mejorar.
Cómo se entrega
Una vista de referencia de cómo encajan las piezas. Cada proyecto adapta el lienzo a su stack, sus datos y su gobernanza — pero los huesos son estos.
Cómo entregamos
Definimos el trabajo del agente, sus entradas, salidas y ruta de escalamiento.
Agente funcional sobre un dataset representativo en 2-3 semanas.
Despliegue seguro, integración de herramientas, observabilidad y SLAs.
Corridas mensuales de evaluación, actualización de prompts/modelos y control de costos.
Resultados
Evals
Criterios de calidad antes de liberar
HITL
Revisión humana según riesgo
Trace
Registro de decisiones y acciones
Caso destacado · Manufactura
Reemplazamos un proceso legado de CxP (OCR + trabajo manual) por una automatización agéntica que lee facturas no estructuradas, aplica reglas de matching de OC y cuenta contable, contabiliza en SAP y envía a humanos solo las excepciones reales.
92%
Procesamiento straight-through
3×
Throughput de CxP
< $0.40
Costo por factura
Leer el caso completo“No solo es más rápido: también es más preciso que nosotros.”
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FAQ
Use la primera conversación para confirmar el encaje, identificar la información necesaria para un caso de negocio y acordar un siguiente paso práctico.